À propos
À propos de Rami Osman
Rami Osman est architecte IA et cloud à Paris, avec plus de 8 ans d’expérience en systèmes distribués et en IA appliquée. Rami conçoit et livre des plateformes LLM d’entreprise (accès sécurisé aux modèles, RAG avec citations, agents gouvernés) et pilote actuellement l’architecture de la plateforme IA partagée d’ENSO.
Je suis architecte IA et cloud à Paris. J’ai travaillé sur des plateformes critiques à grande échelle pour ENSO, la SNCF, l’APHP, BNP, Volkswagen et l’Inserm, et je pilote des équipes techniques dans la zone floue entre un schéma d’architecture et un système qui tourne.
En ce moment, je conçois de bout en bout une plateforme LLM d’entreprise : accès sécurisé aux modèles, RAG, actions d’agents avec validation humaine, piste d’audit complète et contrôles d’évaluation.
Domaines d’intervention
Compétences
Plateformes IA / LLM
- Amazon Bedrock (EU inference profiles, Guardrails)
- RAG
- pgvector / HNSW
- Hybrid search and reranking
- MCP (Model Context Protocol)
- Agentic AI
- Mastra
- LangGraph
- Human-in-the-loop validation
- LLM evals (DeepEval, golden sets)
- LLM observability (Langfuse)
- Local LLM
- Fine-tuning
- ComfyUI
- Vespa AI
- n8n
- TensorFlow
- Databricks
Cloud / Ops
- AWS
- Multi-AZ architecture
- EKS
- SCP / IAM / IRSA
- Step Functions / EventBridge
- SageMaker
- GCP (Cloud Run, Pub/Sub)
- Cloud Armor / VPC / Networking
- Firebase
- Terraform (IaC)
- Ansible
- Kubernetes
- Docker
- SOPS
- GitLab CI/CD (Enterprise)
- GitHub Actions
- GitOps (Argo CD / Flux)
- Feature flags (Unleash)
- TeamCity
- Nexus
- SonarQube
- Observability (Grafana)
- HDS-compliant environments
Architecture applicative
- Hexagonal
- Microservices
- Clean Architecture
- Multi-tenant (RLS)
- Event-driven
Sécurité et conformité
- Keycloak / OIDC
- OAuth2 Token Exchange
- GDPR and AI Act by design
- Audit / WORM (S3 Object Lock)
- PII filtering
Langages / frameworks
- Java
- Spring Boot
- TypeScript
- Node.js
- React / Next.js
- C# / .NET
- Dart
- Flutter
Messagerie / files
- Kafka
- AWS SNS / SQS
- GCP Pub/Sub
Bases de données
- PostgreSQL (Aurora, pgvector, RLS)
- Redis
- MongoDB / Firestore
Formation
- EISTI (CY Tech)Diplôme d’ingénieur, spécialisation Intelligence Artificielle
- Lycée St-Exupéry (CPGE)Classes préparatoires MPSI / MP
- Harbour.Space, BarceloneProgramme Cyber Security / systèmes Linux
Certifications
- AWS Partner : Generative AI Essentials
- Codility Silver Award
- SkillValue Java 11
Langues
- Français (langue maternelle)
- Anglais (courant)
- Arabe (courant)
Dernière mise à jour :